Логические операции с граничными условиями или источниками в ANSYS CFX

Пожар_баннерСегодня я расскажу вам о новом интересном трюке (или фокусе), который позволит вам «управлять» граничными условиями в ANSYS CFX.

Допустим, случился пожар (Мировой, лесной или «дачный»). Выбирайте сами.

Что делать? Вызвать пожарную охрану (01 – со стационарного телефона; 112, 101 – с мобильного)? Или понадеется на пожарную автоматику (сигнализацию),  например, спринклеры и т. п. В нашем случае мы выберем второй вариант.

Итак, вопрос: как «включить» спринклер в ANSYS CFX при достижении определенной температуры в расчетном домене?

  1. Сформулируйте задачу в нестационарной постановке (Transient Simulation).
  2. Откройте закладку Transient Statistics (она находится в меню Оutput Control).
  3. Создайтеновуюпеременную MaxTemp = Variable.Trnmax. Здесь Variable – это расчетная переменная (например, температура); суффикс «.TrnMax» возвращает максимальное значение заданной расчетной переменной за выбранный интервал времени (время моделирования нестационарного процесса).
  4. Создайте точку мониторинга («датчик», который будет отслеживать значение максимальной температуры) и укажите ее положение (location1).
  5. Создайте новое выражение (логический «переключатель») вида:

switch1 = step(probe(MaxTemp)@location1/1[K] — Tthreshold), здесьTthreshold – это значение температуры, при которой включатся спринклеры.

  1. Далее необходимо указать массовый расход воды. Создадим для этого выражение вида  mdot*switch1.  Здесь mdot – это массовый расход воды.

На этом все. Вы можете указать N-ое количество спринклеров и N-ое количество точек мониторинга.

Удачного Вам моделирования! Погасим вместе пожар Мировой революции!

Многовариантный гидравлический расчет коллектора в Fluent

OLYMPUS DIGITAL CAMERAПосле небольшого перерыва, обусловленного нашей волонтерской загрузкой на ЧМ по футболу в Бразилии, мы возобновляем наше вещание.

Сегодня мы рассмотрим пример постановки многовариантного гидравлического расчета вентиляционного коллектора с применением  ANSYS Workbench.

В качестве гидрогазодинамического комплекса мы будем использовать ANSYS Fluent. Описанный алгоритм можно применить и для решателя ANSYS CFX.

Коллектор имеет четыре входа и один выход. Требуется оптимизировать геометрию коллектора таким образом, что-бы он имел минимальное гидравлическое сопротивление при заданном расходе газа на входе. При этом можно изменять диаметр основной трубы (в заданном диапазоне величин) и положение отводной трубы относительно левого торца основной трубы. В первоначальном варианте отводящая труба смещена относительно торца основной трубы на 60 см. Диаметр всех труб равен 5 см.

Урок состоит из трех частей. В первой части мы построим параметризованную геометрию коллектора. Во второй части — создадим расчетную сетку и определим граничные условия и настройки решателя. В заключительной части урока мы поставим задачу оптимизации.

Первую часть урока вы можете скачать по этой ссылке:

Удачного Вам моделирования!

Расчет ветрового воздействия на высотный комплекс в ANSYS CFX

ЖК УтесовВсегда приятно, когда результаты твоей работы, выполненной много-много лет назад и отложенной в долгий ящик, воплощаются в железе и бетоне.

В 2011 году мы провели численный анализ в ANSYS CFX ветрового воздействия на надземную часть проектируемого многофункционального высотного комплекса, расположенного по адресу:  г. Москва, Карамышевская набережная, пр. пр. 2062. Сегодня изменилось как название этого комплекса, так и его местоположение.

Основной целью нашего исследования было определение ветровой нагрузки на надземную часть комплекса с учетом прилегающих зданий и ветро-климатических условий в районе строительной площадки. Численный расчет  3D–модели высотного комплекса выполнялся с 8-ми сторон для выявления самого неблагоприятного расчетного случая по уровню ветрового давления.

В соответствии с действующими строительными нормами, в расчетах учитывались средние и пульсационные составляющие ветровой нагрузки, и максимальные значения ветровой нагрузки, действующие на элементы ограждения.

Результаты расчетного моделирования в ANSYS CFX ветрового воздействия на высотный комплекс.

Результаты расчетного моделирования в ANSYS CFX ветрового воздействия на высотный комплекс.

Расчет системы вентиляции товарного склада

Геометрия склада и результаты моделирования системы вентиляции в ANSYS Fluent.

Геометрия склада и результаты моделирования системы вентиляции в ANSYS Fluent.

При проектировании товарного склада одной из важнейших задач является обеспечение надлежащего температурного режима и вентиляции в течение всего года.

Специалисты КАДФЕМ выполнили поверочный расчет системы  кондиционирования и вентиляции на основе фанкойлов, которые позволяют как нагревать,так и охлаждать циркулирующий через них воздух.

Применялось несколько фанкойлов, симметрично расположенных вдоль ограждающих конструкций,а также имеющих разветвленную систему вентиляционных каналов у кровли.

На складе находится 32 ряда для хранения товара. Температурный режим необходимо поддерживать в строго заданном диапазоне температур.

Результаты моделирования в ANSYS Fluent подтвердили, что выбранная схема и мощность вентиляционной системы являются достаточными для обеспечения требований хранения товара.Также они способны поддерживать неизменность и равномерность температурного режима во всем объеме складского помещения.

Моделирование теплового состояния помещения в ANSYS Fluent

радиаторВ Москву пришло долгожданное эскимосское лето, поэтому актуальной стала задача покупки дешевых радиаторов, теплых носков и Арбидола.

Нас же, настоящих московских сибиряков, морозы только согревают, поэтому мы поспешили разработать для вас новый мастер-класс, посвященный моделированию теплового состояния помещения при различных системах отопления.

В качестве гидрогазодинамического пакета мы выбрали ANSYS Fluent, содержащий большое количество разнообразных моделей лучистого теплообмена, который необходимо учитывать в данной задаче.

Краткое описание задачи со всеми необходимыми настройками и граничными условиями вы можете скачать по этой ссылке:

ОРЗ и ОРВИ? Голосуй за CFD!

Клетки пневмококка под электронным микроскопом.

Клетки пневмококка под электронным микроскопом.

Несколько тысячелетий назад произошло эпохальное в истории человечества событие, последствия которого мы начинаем ощущать только сейчас: кочевник убил землепашца, за что был сразу же жестоко наказан.

И это было не просто порицание убийства, а безвозвратный переход к оседлому образу жизни. Земледелие и агрокультура стали экстенсивно развиваться и потянули за собой развитие других типов хозяйственной деятельности, в том числе становление и развитие ремесленничества. Появились мастера и подмастерья, затем «цеховые», т. е. более крупные сообщества, объединенные по профессиональному принципу.

Развитие промышленного производства сопровождалось несколькими мощнейшими волнами урбанизации. В итоге 3/4 населения развитых стран сегодня живет и работает в городах.

Мы сидим в бетонных коробках в окружении кондиционеров и сплит-систем, которые при неправильном уходе обеспечивают благодатную среду (влага + тепло) для развития разнообразных бактерий и грибков.

И здесь CFD может оказать неоценимую помощь инженеру-конструктору, занимающемуся проектированием систем ОВК (Отопление + Вентиляция + Кондиционирование).

Поэтому мы разработали для вас несколько типовых мастер-классов по расчету систем ОВК с применением ANSYS CFX и ANSYS Fluent. И очень надеемся, что они принесут вам некоторую пользу.

2

Следите за нашими новостями.

Моделирование аэродинамики жилой застройки с учетом влияния солнечной радиации

Распределение температуры на поверхности зданий.

Распределение температуры на поверхности зданий.

Если Вы занимаетесь решением задач, связанных с моделированием аэродинамики высотных зданий  и строений, аэродинамики жилых застроек и пр., то одним из вариантов усложнения подобных задач может быть включение в расчетную модель моделирования процессов теплообмена. Например, учет воздействия на здания солнечной радиации.

На достаточно простой модели жилой застройки мы рассмотрим с Вами пример постановки подобной задачи.

Используется модель Монте-Карло; стандартная модель k-e; количество расчетных элементов — 640.000. Требования к оперативной памяти несущественные, до 4 Гб.

Расчетный домен.

Расчетный домен.